什么是云分析，云分析的新效率怎么样

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　　云分析作为一种优于预置分析解决方案的替代方案，一直备受关注。预置分析解决方案有许多缺点。例如，此类解决方案的使用和维护成本高昂，存在可扩展性的问题，并且可能难以在与此类系统生成的信息系统有利害关系的多个团队之间实现协作。另一方面，云分析成本低、可扩展、提供各种云服务、通过订阅模型提供服务并促进高级决策的制定。事实上，有案例研究证明云分析带来了多种业务优势。但是，根据Gartner的说法，要从云分析中获得最佳效果，企业就必须做好规划。草率地采用某种方案相当于制造麻烦。
　　云分析是什么呢？
　　云分析主要是一组托管在云中的解决方案，使企业能够执行业务智能（ BI ）任务。根据Gartner的说法，解决方案集包含数据源、数据模型、计算能力、分析模型、处理应用程序以及结果的共享或存储。这些解决方案是根据订阅或实用程序（按使用付费）定价模式下的私有云或公共云提供的。订户可以选择一个或多个服务。（如果您想要了解更多关于业务分析的信息，请参阅《业务分析的4个主要优点》一文。）
　　云分析的示例包括软件即服务业务智能（ SaaS BI ）、托管数据仓库和基于云的社交媒体分析。例如，一家公司可以订阅托管在云中的数据仓库和BI解决方案。数据仓库存储从不同来源收集的大量数据，而BI工具可以在查询数据仓库中存储的数据之后提供诸如图表、分类、控制面板和数据透视表等服务。用户可以根据需要增加或减少服务。
　　使用云分析的原因
　　商业环境总是在不断地变化，企业需要不断适应这些变化。正如统计数据证明的那样，云分析使企业能够适应不断变化的环境。D&B是最大的商业信息提供商之一，它的例子表明了公司是如何采用云分析来适应变化的商业环境的。D&B已经收购了一家小型的分析初创公司，Indicee。该公司在Salesforce的Chatter ESN产品上提供了一个分析系统。显然，D&B希望向客户提供关于商业信息的分析，因为现在信息很容易获得，甚至可以免费得到。然而，问题是：为什么D&B选择云分析系统，而不是预置分析系统？云分析提供了许多优于传统BI系统的优势，下面将对此进行讨论。
　　业务的集成视图
　　云分析提供了所有相关数据的集成视图，这对了解业务问题和作出富有洞察力的决策至关重要。决策者对有助于作出更好决策的情况有更清楚、更全面的看法。让我们以体育产业为例，更好地了解这一好处。像NFL，NBA和NHL这样的联赛使用云分析技术来获得对球员表现、门票销售、观众兴趣、地面容量等众多其他指标的卓越洞察力。这些体育联赛使用云分析来整合所有大数据，并根据分析的洞察力，制定有关门票销售和规划、玩家表现、观众设施和娱乐以及等诸多方面的策略。
　　易访问性和高协调性
　　云分析易于在世界上任何地方的任何标准浏览器上访问。这对于在世界各地设有办事处的公司来说尤其方便。遍布全球的团队只需点击几下鼠标即可查看相同的信息。这提升了更高的协作性，节省了时间并创造出了高质量的输出结果。
　　为了作出迅速和可取的决定，不论所有利益相关者位于何处，需要向其提供所需的信息。然而，限制重要信息的获取意味着每个人只能获得部分信息。因此，有作出不合理决定的风险。当云中的数据仓库能够存储所有信息并且BI系统能够提供丰富、全面的分析时，所有利益相关者都可以使用它。
　　安全
　　有人认为，云上的信息是不安全的。然而，随着云分析获得如此多的声誉，人们正在采取措施来提高信息的安全性。例如，银行、金融和医疗保健等行业的云分析提供商都必须遵守严格的法规和标准协议。但是，用户及其IT部门和业务团队仍然应该对保护自己的数据保持警惕。
　　云分析案例研究
　　著名汽车公司Daimler AG面临着一个复杂的问题，即在客户传达他们的需求之前了解他们的需求，并提供合适的产品。为此，Daimler订阅了云分析解决方案，该解决方案提取并集成了来自不同来源的车辆注册、里程、问题和故障率等数据，并使用分析方面的预测建模来估计车主更换车辆的时间。这些资料会提供给经销商。此外，该营销团队将使用数据可视化工具，添加市场数据来细化信息。（如果您想要了解更多关于预测分析的信息，请参阅《上下文集成如何增强预测分析的能力》一文。）
　　Urbio是一家电子商务初创公司，它是销售磁性垂直墙壁组织者。他们为自己的产品发起了一次宣传推广运动，并希望对与该活动相关的数据（如销售和查询数量、销售时间、销售渠道和潜在客户人口统计）有一个全面和综合的看法。考虑到这些数据分散在Shopify、Facebook、Twitter和YouTube等多个来源，这并不是一项容易的任务。
　　负责运营的副总裁Blair Stewart策划了这次活动，他希望对数据有一个统一的看法，这种看法也是有组织的、准确的、整齐的和用户友好的，这样就可以根据这些数据采取一些行动。因此，Urbio使用了SumAll，这是一种用于营销和电子商务数据的数据分析工具。SumAll是Shopify应用程序商店中提供的SaaS工具。首先，SumAll连接了所有的平台，并将数据移动到单个接口中。然后，SumAll提供了数据可视化，过滤了与用户相关的信息，呈现了来自所有平台的数据。
　　结论
　　考虑到云分析要比预置分析系统更便宜，因此自然会有更多的公司采用云分析。但问题是，很多人都会随大流，甚至不考虑他们是否需要它或是否准备好使用它了。因此，这很有可能会出现问题。公司首先需要确定他们是否真正需要云分析。如果他们的确需要，他们就得确定合适的解决方案，并采取措施保护云中的数据。不过，一般来说，云分析代表了一个令人垂涎的机会，可以降低使用和维护成本，并做出更明智的决策。从某种意义来说，它有可能会重新定义公司的经营方式。事实上，正如D&B的情况所证明的那样，它可以避免让公司变得与市场无关紧要。
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