大数据存储问题应该怎么解决？

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大数据给各行各业带来更多价值，它能提供真实的、潜在的、可帮助决策的有效信息，但对于传统存储系统而言，很难满足海量数据的存储及分析要求，限制了增长的可能性。因此，现在的企业需要新的存储和计算系统来分析大数据。

但数据需求会不断地增长，怎样的存储才能满足无限增长的需要，云存储是一个不错的选择。云计算的可扩展和灵活的特性，使得数据集可以被复制、迁移和保存在世界的任何地方，更不必担心数据超出容量的问题。

将基础设施放在云供应商处，企业不再需要自行开发和维护，不仅降低了成本，并且可以减少消耗在研究上的时间。通过这种存储方式，研究人员与分析师能够更迅速访问、分析和管理数据。

当数据存储在云平台后，企业能够从中提取到有用的信息，比如消费者消费行为习惯、社交媒体、营销数据等，将这些信息进行组合并分析，就可以得到更有价值的商业信息。企业通过分析得到的商业信息，做出相应决策，将更有利于企业的发展。

现在企业的问题已经不是该不该利用大数据，而是怎么更好地利用，以更低成本更快地方式利用。目前的存储基本设施并不适合大数据的管理，最理想的选择是通过具有更高成本效益云计算来处理。